O sistema identifica doenças como esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea e lesões decorrentes de picadas da aranha marrom (loxoscélicas).
Como o app foi criado
O aplicativo que implementa a IA foi desenvolvido a partir de entrevistas com profissionais da atenção básica para atender as necessidades da ponta. Ele opera mesmo em locais sem conexão à internet e, em testes, apresentou taxa de acerto de cerca de 80%.
O CUTIS-AI foi criado para ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que ainda podem representar um desafio para os profissionais de saúde, especialmente em regiões com menor disponibilidade de especialistas. Ao reunir imagens das lesões, estamos construindo uma base de dados robusta, que contribuirá para o desenvolvimento de uma tecnologia útil na ponta, principalmente para a Atenção Primária à Saúde
Isabelle Carvalho, cientista de dados do Einstein Hospital Israelita
O estudo já analisou cerca de 1,4 mil pacientes e reuniu mais de 4 mil imagens de lesões. A diversidade de fototipos de pele, regiões e perfis epidemiológicos entre os participantes é apontada como crucial para treinar o modelo e melhorar seu desempenho em populações brasileiras.
Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos. Por isso, construir uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfis epidemiológicos é essencial
Fabiano Geraldo Pimenta Junior, secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde
Os responsáveis destacam que o CUTIS-AI está em fase de estudo e que a proposta é usá-lo como ferramenta de apoio à triagem e à identificação, sem substituir a avaliação clínica dos profissionais de saúde.
