A companhia decidiu construir uma fundação digital que conecta processos de negócio, plataformas modernas de dados e infraestrutura em nuvem para dar suporte às equipes de pesquisa e desenvolvimento. O objetivo é combinar décadas de dados técnicos acumulados com a experiência de químicos e engenheiros que conhecem as restrições físicas e as necessidades dos clientes.
Girish Rao, vice‑presidente de tecnologia da informação, diz que a abordagem não pretende substituir o julgamento científico, mas oferecer ferramentas melhores: modelos e análises que permitem identificar padrões, testar hipóteses e simular possibilidades antes de realizar experimentos físicos.
Para aproximar perspectivas distintas — validade experimental, desempenho de modelos e segurança/escala da plataforma — a empresa forma equipes multidisciplinares, chamadas de "fusion teams", e começa por pilotos pequenos para construir confiança entre pesquisadores, cientistas de dados e TI.
A infraestrutura em nuvem oferece flexibilidade para acessar capacidade de cálculo e ferramentas modernas sem os investimentos necessários para manter data centers próprios. Essa elasticidade é vista como importante para avaliar um número maior de formulações e explorar materiais alternativos, como soluções à base de amido e derivados de milho.
Apesar das vantagens da modelagem digital, Rao ressalta que prometer um material em laboratório é apenas o primeiro passo: escalar a produção mantendo desempenho, atendendo requisitos regulatórios e respeitando limites financeiros segue sendo um desafio, e modelos que considerem múltiplas variáveis podem ajudar a equilibrar essas demandas.
O executivo projeta que IA, automação, modelagem avançada, gêmeos digitais e dados conectados vão convergir, tornando laboratórios mais inteligentes e fábricas mais eficientes. A aposta, segundo ele, está em reunir essas capacidades de forma responsável e em escala para gerar grandes volumes de dados úteis ao desenvolvimento.
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